E-commerce

Klient z branży elektroniki [NDA]

Facebook Conversion API z sGTM . +45% więcej konwersji, +13% wzrost sprzedaży bez zwiększania budżetu reklamowego.
Rozwiązania
Facebook Conversion API
Strona internetowa
[NDA]
Branża
Elektronika użytkowa
case_branza_elektronika
gradient_data_wolves
Google Tag Manager Server Side
Facebook CAPI
Stape
O marce
Nasz klient to jedna z wiodących marek e-commerce w polskiej branży elektroniki użytkowej. Firma prowadzi rozbudowany sklep internetowy, który charakteryzuje się nie tylko imponującym wolumenem sprzedaży, ale także intensywną obecnością w ekosystemie reklamowym META.

To przedsiębiorstwo o ugruntowanej pozycji rynkowej, oferujące tysiące produktów z kategorii elektroniki użytkowej. Jego skala działania wymaga precyzyjnego trackingu każdej konwersji, ponieważ nawet niewielkie błędy w pomiarze mogą przełożyć się na znaczące straty w optymalizacji budżetów reklamowych.

Ze względu na podpisane porozumienie o zachowaniu poufności nie możemy ujawnić nazwy firmy.
Kluczowe wyzwanie
Wraz z wprowadzeniem iOS 14.5 i rosnącymi ograniczeniami prywatności w przeglądarkach, standardowy Piksel Facebooka stał się niewystarczający. Apple zdecydowało się na radykalne podejście do prywatności użytkowników, wprowadzając App Tracking Transparency - mechanizm wymagający od każdej aplikacji uzyskania wyraźnej zgody użytkownika na śledzenie jego aktywności. Większość użytkowników iPhone'ów i iPadów odmówiła wyrażenia zgody na śledzenie, co praktycznie z dnia na dzień ograniczyło możliwości targetowania i pomiaru skuteczności kampanii.

Standardowy Piksel Facebooka, który wcześniej rejestrował konwersje, zaczął tracić widoczność zdarzeń. Szacujemy, że utrata danych sięgała 30-40% wszystkich konwersji.

Dla firmy inwestującej znaczące budżety w reklamę na platformach META oznaczało to nie tylko problemy z właściwym przypisywaniem konwersji, ale także drastyczne pogorszenie skuteczności algorytmów optymalizacyjnych Facebooka. Klient potrzebował bardziej precyzyjnego, odpornego na blokery cookies i polityki prywatności użytkowników mechanizmu śledzenia konwersji, który: umożliwi zbieranie maksymalnej ilości danych o skuteczności kampanii w ekosystemie META wraz z zapewniem poprawnego dopasowania zdarzeń bez duplikacji.
Nasze podejście
Analizując dostępne opcje, zdecydowaliśmy się na kompleksowe rozwiązanie oparte na Google Tag Manager Server-Side w połączeniu z platformą Stape. Główne przewagi takiego rozwiązania to:
→ pełna kontrola nad konfiguracją,
→ stabilność i niezawodność działania
→ zgodność z wymaganiami compliance
→ ekonomiczność
Etap 1
interface-icon-check-white_data_wolves
Faza analityczna i planowania
Rozpoczęliśmy od dogłębnego audytu obecnego systemu trackingu. Zmapowaliśmy wszystkie kluczowe punkty konwersji, które zostały uwzględnione w planie śledzenia. Szczególną uwagę poświęciliśmy analizie technicznej architektury strony klienta. Dedykowane rozwiązanie CMS wymagało indywidualnego podejścia. 
Etap 2
Implementacja infrastruktury server-side
Konfiguracja wymagała precyzyjnego planowania architektury przetwarzania danych. Stworzyliśmy reguły transformacji danych, które automatycznie wzbogacają informacje o zdarzeniach o dodatkowe parametry potrzebne dla optymalnej pracy algorytmów META. Skonfigurowaliśmy parametry dopasowania użytkowników oraz zoptymalizowaliśmy strukturę przesyłanych danych. 
Etap 3
Wdrożenie mechanizmów jakości dopasowania danych wraz z deduplikacją
Jednym z elementów naszego rozwiązania była deduplikacja zdarzeń. Wdrożyliśmy system walidacji danych, który automatycznie weryfikuje poprawność i kompletność każdego przesyłanego zdarzenia. Nieprawidłowe lub niekompletne dane są automatycznie korygowane lub odrzucane, co zapewnia wysoką jakość informacji trafiających do systemów META.
Etap 4
Testowanie i walidacja
Faza testów i oceny jakości danych stanowiła najważniejszy etap całego projektu, który trwał ponad trzy tygodnie i obejmował wielowymiarową weryfikację działania systemu. 
Efekty
Efekty wdrożenia przeszły nasze oczekiwania. Wzrost liczby poprawnie rejestrowanych konwersji o 45% oznaczał nie tylko odzyskanie utraconych wcześniej danych, ale także znaczną poprawę jakości informacji trafiających do algorytmów META. Poprawa jakości danych przełożyła się bezpośrednio na efektywność kampanii reklamowych. Algorytmy META, otrzymując bogatszy strumień informacji o konwersjach, zaczęły znacznie skuteczniej optymalizować dostarczanie reklam.
+45%
Więcej rejestrowanych konwersji w panelu reklamowym Facebook Ads.
+28%
Wzrost wskaźnika jakości dopasowania zdarzeń
+13%
Wzrost realnej sprzedaży przy zachowaniu tego samego budżetu reklamowego.
Skontaktuj się z nami
Napisz do nas abyśmy mogli poznać Twoje potrzeby. Pomożemy Ci w określeniu celów i indywidualnym dopasowaniu oferty.
wojtek_bednarski
gradient_data_wolves
logo-contiuumai-white_data_wolves
3x increase in their top-line revenue since Artifact.
interface-icon-chevron-down_data_wolves
Dziękujemy za przesłanie wiadomości!
Odezwiemy się do Ciebie jak najszybciej to możliwe.
Coś poszło nie tak :( Spróbuj ponownie lub napisz do nas maila na kontakt@datawolves.pl
Daj się poznać!