Optymalizacja konwersji i testy A/B

Zanim zaczniemy optymalizację konwersji, sprawdzamy, czy Twoje dane są kompletne, poprawne i wiarygodne. W ramach bezpłatnego audytu:
→ Weryfikujemy poprawność wdrożenia narzędzi analitycznych np. Google Analytics
→ Sprawdzamy, czy śledzisz kluczowe zdarzenia (np. kliknięcia, formularze, transakcje)
→ Analizujemy strukturę tagów, parametry kampanii, zdarzenia e‑commerce

Dzięki temu masz pewność, że każdy test A/B czy każda decyzja o zmianie będzie oparta na rzetelnych danych, a nie przypadkowych obserwacjach. To fundament, od którego zaczynamy i który pozwala uniknąć kosztownych błędów interpretacyjnych w późniejszych etapach.

W kolejnym kroku spotykamy się z Tobą (online lub offline), by dokładnie zrozumieć Twoją działalność, ofertę oraz wyzwania, z jakimi się mierzysz. Na tej podstawie:
→ Ustalamy kluczowe cele biznesowe (np. wzrost sprzedaży, liczby leadów, wskaźników LTV)
→ Definiujemy KPI, które będą miernikiem sukcesu testów
→ Omawiamy ścieżki konwersji i punkty kontaktu z użytkownikiem (landing pages, koszyk, formularze)

To moment, w którym przekładamy Twoje oczekiwania na język danych – wspólnie z nami.

Na podstawie wcześniej zebranych danych przystępujemy do pełnej analizy zachowań użytkowników. Korzystamy z:
→Heatmap (mapy kliknięć, ruchu myszką, scrollowania)
→ Nagrań sesji, które pokazują, jak użytkownicy wchodzą w interakcje z Twoim serwisem
→Analizy formularzy lub ścieżki zakupowej (współczynniki porzucenia, trudność pól, błędy walidacji)
→ Ankiet i testów użyteczności (jeśli to możliwe)

Identyfikujemy obszary, w których użytkownik ma problem – gdzie gubi się, rezygnuje, odczuwa frustrację. Z tej wiedzy rodzą się hipotezy optymalizacyjne.

Na podstawie zebranych insightów tworzymy konkretne hipotezy, np.:
→ „Zmiana nagłówka na stronie produktowej zwiększy CTR o 10%”
→ „Uproszczenie formularza rejestracji poprawi jego ukończenie o 25%”

Do każdej hipotezy przygotowujemy:
→ Szczegółowy plan testu (wariant A – kontrolny, wariant B – eksperymentalny)
→ Dobór odpowiednich metryk (CTR, współczynnik konwersji, porzucenia)
→ Obliczenia wielkości próby i długości trwania testu, by wyniki były statystycznie istotne

Testy wdrażamy z użyciem narzędzi takich jak Convert, VWO, Optimizely czy innych - w zależności od Twoich możliwości technologicznych. Dbamy o:
→ Minimalną inwazyjność (testy nie zakłócają działania strony)
→ Spójność danych i ich synchronizację z analityką
→ Codzienny monitoring przebiegu testów

Po zakończeniu testu analizujemy:
→ Skuteczność wariantów – zarówno globalnie, jak i w podziale na urządzenia, kanały pozyskania, segmenty użytkowników
→ Istotność statystyczną wyników (czy zmiana jest faktycznie lepsza, czy to przypadek?)
→ Potencjalne efekty uboczne (np. poprawa w jednym miejscu, pogorszenie w innym)

Dzięki temu masz pełen obraz sytuacji i możesz podejmować świadome decyzje – nie tylko „co działa”, ale też „dlaczego”.

Jeśli test potwierdził hipotezę, pomagamy w implementacji zmian w środowisku produkcyjnym:
→ Przekazujemy wytyczne do działu IT
→ Dokumentujemy wpływ zmiany na wyniki biznesowe (wzrost konwersji, sprzedaży, leadów)
→ Przechowujemy wyniki testu jako benchmark na przyszłość

Po każdym teście przygotowujemy pełen raport, który zawiera:
→ Przebieg eksperymentu krok po kroku
→ Dane, wyniki, wnioski i rekomendacje
→ Propozycję kolejnych testów i obszarów do optymalizacji

Optymalizacja konwersji to proces ciągły.